# 변동비/고정비 통계분석이란? (회귀분석-Regression Analysis)

기업의 경영분석과 예산 수립을 위해서는 비용을 **고정비(Fixed Cost)와 변동비(Variable Cost)**&#xB85C; 구분하는 작업이 필수적입니다.

### 🧠 왜 회귀분석이 필요한가요?&#x20;

전통적으로 비용은 계정과목 혹은 예산 기준으로 고정/변동으로 분류됩니다. 하지만 이는 담당자의 주관이나 업종별 특수성에 따라 달라질 수 있어, **수치 기반의 정량적 분류기법**이 필요합니다.

**회귀분석**은 일정 기간 동안의 총비용(Y)과 **활동량(X, 매출액)** 사이의 관계를 모델링하여,\
다음과 같은 비용 함수 형태로 고정비와 변동비를 분리합니다:

> &#x20;<mark style="background-color:red;">**총비용(Y) = 고정비(a) + 변동비단가(b) × 활동량(X)**</mark>&#x20;

***

### 📈 실전적용 방법 (with finex Enterprise 버전 한정 제공)

1. &#x20;**최근 12개월의 월별 비용\[원가]과 매출 데이터를 수집합니다.**

* 상품 원가는 *상품 매출* 기준으로
* 제품 원가는 *제품 매출* 기준으로
* 공사 원가는 *공사 매출* 기준으로
* 판매비와관리비(판관비)는 총매출 기준으로 분석합니다.

2. &#x20;**수집한 데이터를 월별 매출(x)과 비용\[원가]\(y)의 형태로 구성합니다.**

* 입력 : 활동량(X,  Default Value, 매출), 비용(Y)\
  `x = 매출, y = 해당 월의 비용[원가]`

3. **회귀분석 수행**\
   x, y 데이터를 기반으로 선형 회귀 분석을 수행 후 회귀분석 결과를 출력합니다.

* 출력:
  * 절편 b (고정비 추정값)
  * 기울기 m (변동비율)

**3. 회귀모형의 해석**

<table><thead><tr><th>항목</th><th>절편 a (고정비)</th><th>기울기 b (변동비 단가)</th><th data-hidden>R² (설명력)</th></tr></thead><tbody><tr><td>운반비</td><td>1,000,000원</td><td>0.01</td><td>0.89</td></tr><tr><td>통신비</td><td>500,000원</td><td>0</td><td>0.12</td></tr></tbody></table>

→ 기울기 b와 활동량과의 관계가 명확 (즉, 변동비 특성이 강함)\
→ 기울기 b가 0에 가까우면 고정비로 간주 가능

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### 🪙 회귀분석 시 실무적 관점의 장점

* **정량적 근거 제공**:\
  사람의 직관이나 분개 기준에 의존하지 않고, 실제 활동량과 비용 간의 관계를 수치로 확인 가능
* **비용의 경향성 파악**:\
  활동량이 증가할 때 어떤 항목이 민감하게 반응하는지 통계적으로 검증 가능
* **재무예측에 유리**:\
  예산·시나리오 분석 등 미래 지향적 분석에 바로 활용 가능

**실무적용 예시**\
파이넥스에서는 회귀분석 모델을기반으로 각 계정과목의 비용 유형을 자동 분류하고, KPI 예산 계획에 반영합니다.

{% tabs %}
{% tab title="🚚 운반비" %}
매출 증가 시 동일한 비율로 증가 → **변동비로 분류 (b > 0, R² > 0.8)**
{% endtab %}

{% tab title="📞통신비" %}
매출과 무관 → **고정비로 분류 (b ≈ 0, R² < 0.3)**
{% endtab %}

{% tab title="🧴 소모품비" %}
일정 수준 고정비 + 일정 비율 변동비 **→ 혼합비용으로 관리**
{% endtab %}
{% endtabs %}

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### 🛠️ 유의사항

* 하나의 계정 안에 고정성/변동성이 혼재된 경우(ex: 소모품비)에는 회귀분석이 왜곡될 수 있습니다.
  * 계정과목 분류 기준 세팅 진행 > 실무자의 회계기준에 따라 1차 분류
  * 회귀분석을 통해 이견 있는 계정의 논리적 검토
  * **일부 계정의 예외적 처리 (예: ‘광고비’는 판촉 시기마다 급증 → 회귀값은 무의미) > ‘고정비’로 수동 분류 진행가능**&#x20;
* **이상치(Outlier)** 제거는 필수입니다. 갑작스러운 이벤트성 비용은 제외해야 합니다.

{% hint style="warning" %}
**AI 예측의 신뢰도 및 파이넥스 개입 원칙 상세 보기**\
&#x20;<https://aicy.gitbook.io/finex-guideline/ai>
{% endhint %}

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### 💬 파이넥스 고객을 위한 팁

* 파이넥스 내 분석 탭에서 자동 회귀분석 기능을 활용하세요.
* 회귀분석 결과를 바탕으로 KPI 예산을 수립하면 실현가능성과 통제력을 동시에 확보할 수 있습니다.
* 계정과목별로 고정/변동비 비율이 저장되며, 매월 추이 비교가 가능합니다.


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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://aicy.gitbook.io/finex-guideline/undefined-1/regression-analysis.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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