# 매칭데이터 관리 파이넥스의 매칭데이터 관리 기능은 업로드한 ERP 원장 데이터와 파이넥스의 표준 계정과목을 자동 매칭하고, 이를 사용자가 직접 확인 및 수정할 수 있도록 지원합니다. ### 매칭데이터 관리 페이지 접속 > 데이터관리 페이지 : *** ### 파이넥스표준 계정과목으로 매칭하는 이유 {% hint style="warning" %} **KPI 분석을 위해 계정과목 정리는 필수입니다.**\ 기업은 재무데이터를 일관성 있게 정리하고, 보다 정확한 재무분석 및 성과평가를 수행할 수 있습니다. {% endhint %} #### **1️⃣ 회사마다 계정과목이 제각각이라면?** 기업마다 ERP에서 사용하는 계정과목 체계가 다릅니다. 같은 항목이라도 회사마다 명칭, 분류 기준, 사용 방식이 다를 수 있어 이를 통일하지 않으면 정확한 KPI 분석이 불가능합니다. * AI 매칭을 통해 기업의 다양한 계정과목을 표준화하여 **데이터 분석의 일관성**을 유지 * 재무분석과 KPI 비교가 용이해져 정확한 성과 평가 가능 * 사용자가 일일이 매칭할 필요 없이 자동 정리되므로 업무 효율성 향상 예제: 동일한 의미이지만 기업마다 다르게 사용되는 계정과목 | 기업 A | 기업 B | 기업 C | 파이넥스 표준 계정과목 | | --------- | --------- | ---- | ------------ | | 매출 | 제품매출 | 영업수익 | 제품매 | | 광고비 | 마케팅비 | 홍보비 | 광고선전비 | | 감가상각비(설비) | 유형자산 감가상각 | 감가비용 | 감가상각비 | **2️⃣ 표준 계정과목 매칭으로 이런 문제를 해결할 수 있어요!** * 비슷한 계정과목(세목)을 자동으로 통합 → 매출, 비용을 정확히 비교 가능 * 재무 데이터 정합성 유지 → 부정확한 데이터로 인한 오류 방지 * 일관된 기준으로 KPI 분석 가능 → 재무 성과비교 및 경영 의사결정 최적화 #### **3️⃣ 파이넥스 계정과목 매칭을 통해 얻을 수 있는 이점** * 데이터를 자동 정리하므로, 기업이 수작업으로 계정과목을 정리할 필요 없음 * 계정과목을 통합하면 기업의 손익구조와 KPI 분석이 쉬워짐 * ERP에서 가져온 원장 데이터를 정확하게 분석하여 경영진의 빠른 의사결정 지원 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://aicy.gitbook.io/finex-guideline/data-matching.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.